Pada openshift versi 4, semua node harus mengunakan sistem operasi Redhat CoreOS.
CoreOS merupakan sistem operasi yang digunakan secara khusus untuk lingkungan kontainer dan bersifat immutable. Dalam hal ini saya akan membahas extend storage pada salah satu node openshift
Note: Tulisan ini berlaku untuk Redhat Openshift(Redhat CoreOS) ataupun OKD (Fedora CoreOS)
merubah kapasitas dari 120 GB menjadi 200 GB
Storage Class dapat mempermudah user untuk pneggunaan storage pada container orchestration. Dengan Storage Class, user hanya perlu membuat sebuah Persisten Volume Claim (PVC) dan tanpa perlu sentuhan sedikitput di ranah Persistent Volume atatu NFS server untuk menggunakan layanan storage.
Pada tutorial ini kita menggunakan Kubernetes Incubator untuk membangun Storage Class dan automatic storage provisioning
Berikut adalah requirement yg dibutuhkan :
Melanjutkan posting sebelumnya Instalasi Red Hat OpenShift Service Mesh (Istio) pada platform OpenShift4 pada artikel ini akan membahas deploy aplikasi dummy bernama Bookinfo yang telah di sediakan oleh tools Istio sendiri untuk di naikkan diatas OpenShift dan dilakukan monitoring pada console Kiali Dashboard dan kita dapat melakukan tracing aplikasinya melalui Jaeger Dashboard.
Setiap POD yang akan di sinkronisasikan dengan istio perlu ditanamkan container sidecar yang berperan sebagai proxy dari engine service mesh.
Red Hat OpenShift Service Mesh adalah Tools Service Mesh berbasiskan maistra.io untuk memudahkan user dalam melakukan manajemen network dan interaksi antar microservice.
Berikut adalah manfaat yang dapat di lakukan oleh OpenShift Service Mesh:
Pada tutorial kali ini kita akan bekerja dengan menggunakan Operator yang tersedia di OpenShift4. Berikut adalah komponen yang perlu di install di openshift operator.
Sebelum melakukan implementasi ini pastikan environtment yang digunakan adalah Sistem Operasi Linux dan pada linux tersebut sudah memiliki binary OC command.
Jika belum memiliki OC Client maka anda dapat mendownload di link dibawah ini.
OpenShift
OKD
Setelah memiliki OC command berikut adalah langkah yang harus di lakukan. Read More
Saat ini IT Operation dipermudah dengan adanya teknologi Infrastructure as Code (IaS). Seperti yang kita ketahui bahwa IT Operation sebelum munculnya IaS memiliki kompleksitas yang sangat tinggi untuk menjaga Infrastruktur dan aplikasi agar tetap dapat melayani user. Hal tersebut dilakukan dengan cara manual, satu persatu command dijalankan untuk membangun infrastruktur IT yang sangat stabil dan ketersediaan nya sangat terjaga.
Dengan teknologi container dan orkestrasinya jobs infrastruktur IT sangat dimudahkan dengan memanfaatkan konfigurasi yang menjadi template pada format Yaml. Tetapi dengan kemudahan tersebut infrastruktur IT memiliki masalah baru dalam memuat, mencatat dan membuat versioning pada Yaml yang dibangunnya. Masalah tersebut terselesaikan dengan teknologi GitOps.
Jika kita pahami namanya, “GitOps” adalah penggabungan dari 2 kata, Git dan Ops, artinya adalah teknologi operation IT yang ditampung di dalam SCM Git. Tidak sampai sini, berbeda dengan aplikasi, ketika kita berbicara tentang OpenShift dan IaS yang disimpan pada SCM Git pasti akan memunculkan beberapa pertanyaan, lalu bagaimana jika yaml dikembangkan dan terjadi perubahan bagaimana yaml tersebut dapat di deploy kedalam cluster OpenShift? apakah secara manual? lalu bagaimana cara mengetahui adanya perbedaan yaml code yang berada di SCM dan di OpenShift? dan lain sebagainya.
Hal tersebut dapat diselesaikan dengan tools yang akan dibahas pada kesempatan kali ini. Tools GitOps yang akan digunakan adalah ArgoCD.
Komentar